A梯度剪切
B随机欠采样
C使用 Relu 激活函数
D正则化
如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为
如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题,我们可以采用的解决办法有随机欠采样。(难度:★★)
如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题,我们可以采用的解决办法有随机欠采样。(难度:★★) 参考:《机器学习》 作者:周志华 出版社:清华大学出版社
深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题。严格意义上来讲是在以下哪个环节出现样度消失间题?
sigmoid函数在深度神经网络中梯度反向时容易导致梯度消失。
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