A向传播更新参数
B正向传播更新梦故
C反向传播计算结果
D正向传播计算结果
深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题。严格意义上来讲是在以下哪个环节出现样度消失间题?
如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为
如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题,我们可以采用的解决办法有随机欠采样。(难度:★★)
如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题,我们可以采用的解决办法有随机欠采样。(难度:★★) 参考:《机器学习》 作者:周志华 出版社:清华大学出版社
在处理序列数据时,较容易出现梯度消失现象的深度学习模型是
首页
每日一练
打赏一下
浏览记录