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前馈神经网络通过误差后向传播（BP算法）进行参数学习，这是一种（ ）机器学习手段

误差逆传播算法(BP)仅可用于多层前馈神经网络的学习算法

深度学习将感知机堆叠到一起形成神经网络，并通过反向传播算法（BP）进行优化

误差逆传播算法（BP）仅可用于多层前馈神经网络的学习算法。（）

BP网络的学习过程是一种误差修正型学习算法，由正向传播和反向传播组成。