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BP网络的学习过程是一种误差修正型学习算法，由正向传播和反向传播组成。

（ ）反向传播算法（BP 算法）适合于多层神经元网络的一种学习算法，它建立在梯度下降法的基础上。

误差逆传播算法(BP)仅可用于多层前馈神经网络的学习算法

前馈神经网络通过误差后向传播（BP算法）进行参数学习，这是一种（ ）机器学习手段

误差逆传播算法（BP）仅可用于多层前馈神经网络的学习算法。（）