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（ ）反向传播算法（BP 算法）适合于多层神经元网络的一种学习算法，它建立在梯度下降法的基础上。

BP网络的学习过程是一种误差修正型学习算法，由正向传播和反向传播组成。

反向传播是一种用于多层神经网络的训练算法。它将错误信息从网络末端传输到网络内部的所有权重。它允许有效地计算梯度

误差逆传播算法(BP)仅可用于多层前馈神经网络的学习算法

误差逆传播算法（BP）仅可用于多层前馈神经网络的学习算法。（）