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假设训练SVM后，得到一个线性决策边界，但该模型可能是欠拟合的，那么在迭代训练模型时，可以考虑（）。

假设你训练SVM后，得到一个线性决策边界，你认为该模型欠拟合。在下次迭代训练模型时，应该考虑：（）

假定训练了一个线性SVM并推断出这个模型出现了欠拟合现象，在下一次训练时，应该采取的措施是（）。

假定训练了一个线性SVM并推断出这个模型出现了欠拟合现象，在下一次训练时，应该采取的措施是（）。

假如你在训练一个线性回归模型，如果数据量较少，容易发生过拟合