A增加训练数据
B减少训练数据
C计算更多变量
D减少特征
假设你训练SVM后,得到一个线性决策边界,你认为该模型欠拟合。在下次迭代训练模型时,应该考虑:()
假设训练SVM后,得到一个线性决策边界,但该模型可能是欠拟合的,那么在迭代训练模型时,可以考虑()。
假定训练了一个线性SVM并推断出这个模型出现了欠拟合现象,在下一次训练时,应该采取的措施是()。
假如你在训练一个线性回归模型,如果数据量较少,容易发生过拟合
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