A可以处理高维度的属性，并且不用做特征选择
B随机森林的预测能力不受多重共线性影响
C也擅长处理小数据集和低维数据集的分类问题
D能应对正负样本不平衡问题
以下关于随机森林算法的描述中错误的是
GBDT 算法相比于随机森林算法，以下哪种表述是错误的?
关于Boosting，Bagging和随机森林，以下说法错误的是
全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法，以下关于其有优缺点说法错误的是:
以下关于随机运算函数库的描述，错误的是：
首页
每日一练
打赏一下
浏览记录