关于Boosting,Bagging和随机森林,以下说法错误的是
A从偏差-方差分解的角度看,Boosting主要关注降低偏差
B从偏差-方差分解的角度看,Bagging主要关注降低方差
C随机森林简单
D Boosting不能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成
A从偏差-方差分解的角度看,Boosting主要关注降低偏差
B从偏差-方差分解的角度看,Bagging主要关注降低方差
C随机森林简单
D Boosting不能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成