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关于Boosting,Bagging和随机森林,以下说法错误的是

A从偏差-方差分解的角度看,Boosting主要关注降低偏差

B从偏差-方差分解的角度看,Bagging主要关注降低方差

C随机森林简单

D Boosting不能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成