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在卷积神经网络中，不同层具有不同的功能，可以起到降维作用的是以下哪一 层?

在卷积神经网络中，不同层具有不同的功能，全连接层、卷积层、池化层都可以起到降维作用。（难度：★★★） 参考：《机器学习》 作者：周志华 出版社：清华大学出版社

在卷积神经网络中，可以利用多个不同的卷积核进行卷积操作。

卷积的作用：捕获图像相邻像素的依赖性；起到类似滤波器的作用，得到不同形态的featuremap

以下哪层是卷积神经网络的组成部分( )。