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在卷积神经网络中，不同层具有不同的功能，全连接层、卷积层、池化层都可以起到降维作用。（难度：★★★） 参考：《机器学习》 作者：周志华 出版社：清华大学出版社

卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享的。（难度：★★） 参考：《机器学习》 作者：周志华 出版社：清华大学出版社

在ImageNet（物体识别）数据集上训练好了一个卷积神经网络，然后给这张卷积神经网络输入一张全白的图片。对于这个输入，输出结果为任何种类物体的可能性都是一样的。（难度：★★★★） 参考：《机器学习

在卷积神经网络中，不同层具有不同的功能，可以起到降维作用的是以下哪一 层?

如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题，我们可以采用的解决办法有随机欠采样。（难度：★★） 参考：《机器学习》 作者：周志华 出版社：清华大学出版社