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决策树学习的关键在于如何选择划分属性

()决策树选择信息增益最大的属性来划分。

274、可作为决策树选择划分属性的参数是（）。{{c1::}}

决策树的划分选择有（）。

随机森林是Bagging的一个扩展变体，在以决策树为基学习器构建Bagging集成的基础上，进一步在决策树的训练过程中引入了随机属性选择。