ACART决策树
BC4.5算法
C多变量决策树
DID3算法
()决策树选择信息增益最大的属性来划分。
决策树学习的关键在于如何选择划分属性
274、可作为决策树选择划分属性的参数是（）。{{c1::}}
可用信息增益来进行决策树的（）。
决策树的划分选择有（）。
首页
每日一练
打赏一下
浏览记录