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回归分析通常用于挖掘关联规则。

决策树方法通常用于关联规则挖掘。

可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有（）。

数据挖掘算法主要有聚类算法、关联算法、决策树算法和回归分析等，各种算法用于解决不同的实际问题，某分行拟通过对县域机构数量和存款市场竞争力的相关性进行分析，进而建立两者之间的函数表达式，用新思维拓展县域

可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有Apriori算法、FP-Tree算法、K均值法、SOM神经网络