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卷积神经网络可以对一个输入进行多种变换（旋转、平移、缩放）。

在卷积神经网络训练时，可以对输入进行旋转、平移、缩放等操作，从而提高模型泛化能力。

训练CNN时，可以对输入进行旋转、平移、缩放等预处理提高模型泛化能力

（ ）训练CNN 时，可以对输入进行旋转、平移、缩放等预处理提高模型泛化能力。

当构建一个神经网络进行图片的语义分割时,先用反卷积神经网络处理输入，再用卷积神经网络得到输出