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循环神经网络按时间展开后就可以通过反向传播算法训练了

训练循环神经网络的算法是BPTT

人工神经网络学习中()主要采用反向传播算法。

反向传播是用来训练人工神经网络的常见方法。

深度学习将感知机堆叠到一起形成神经网络，并通过反向传播算法（BP）进行优化