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人工神经网络学习中()主要采用反向传播算法。

深度学习将感知机堆叠到一起形成神经网络，并通过反向传播算法（BP）进行优化

反向传播是用来训练人工神经网络的常见方法。

循环神经网络按时间展开后就可以通过反向传播算法训练了

误差逆传播算法(BP)仅可用于多层前馈神经网络的学习算法