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Dropout率和正则化有什么关系是Dropout率越高，正则化程度越低

CNN中常用的正则化手段是dropout

在卷积神经网络中,Dropout正则化可以缓解神经网络的过拟合问题。

正则化是为了什么？（)

L1正则先验服从什么分布？