A最小化错误率
B正规化
C防止过拟合
D最大化过拟合
正则化是为了什么?()
在机器学习中,正则化引入是为了解决什么问题()
L1正则先验服从什么分布?
Dropout率和正则化有什么关系是Dropout率越高,正则化程度越低
在机器学习中,正则化引入是为了解决欠拟合问题。
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