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影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（ ）

根据本讲，影响深度卷积神经网络算法的关键参数是网络深度。( )

卷积神经网络中每层卷积层由若干卷积单元组成，每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法最佳化得到，其作用是特征提取。

卷积神经网络的参数要远远小于同规模的全连接神经网络的参数量。

使用卷积神经网络进行图像识别采用Dropout算法的目的是