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卷积神经网络的参数要远远小于同规模的全连接神经网络的参数量。

卷积神经网络中的卷积与全连接网络相比的可以使用更少的参数原因在于

影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（ ）

卷积神经网络中，池化层可以理解为局部视野+参数共享

卷积神经网络结构上的三大特性：（ ）、（ ）、（ ），能有效减少网络参数，加快训练速度。