试题详情

循环神经网络中，假设输入是一个32*32*3的图像，3表示RGB三通道，卷积核的结构是5*5*3，共6个不同的卷积核，一个卷积核产生一个feature map，则输出的feature map 矩阵的

当构建一个神经网络进行图片的语义分割时,先用反卷积神经网络处理输入，再用卷积神经网络得到输出

卷积神经网络的基本结构包括输入层、全连接层、池化层、卷积层、输出层。( )

假设我们需要训练一个卷积神经网络，来完成 500 种概念的图像分类。该卷积神经网络做好一层是分类层，则最后一层输出向量的维数大小可能是( )。

卷积神经网络结构不包括（ ）。