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线性回归的损失函数中加入 L1 正则项，此时该回归叫做 Lasso 回归。

线性回归的损失函数中加入L1正则项，此时该回归叫做Lasso回归。（难度：★★★★） 参考：《深度学习、优化与识别》 作者:焦李成 出版社：清华大学出版社

线性回归和逻辑回归中，损失函数不同，但损失函数对权重系数的偏导数相同

ElasticNet回归的正则化项使用的是L1正则化

Lasso回归的误差函数的惩罚项是学习参数的平方之和