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线性回归的损失函数中加入L1正则项，此时该回归叫做Lasso回归。（难度：★★★★） 参考：《深度学习、优化与识别》 作者:焦李成 出版社：清华大学出版社

线性回归的损失函数中加入 L1 正则项，此时该回归叫做 Lasso 回归。

逻辑回归的损失函数是交叉熵损失函数。（难度：★★） 参考：《机器学习方法》 作者：李航 出版社：清华大学出版社

边缘检测是将边缘像素标识出来的一种图像分割技术。（难度：★★） 参考：《深度学习、优化与识别》 作者:焦李成 出版社：清华大学出版社

联邦学习在保证数据隐私安全的前提下，利用不同数据源合作训练模型，进一步突破数据的瓶颈。（难度：★★） 参考：《深度学习、优化与识别》 作者:焦李成 出版社：清华大学出版社