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逻辑回归的损失函数是交叉熵损失函数。（难度：★★） 参考：《机器学习方法》 作者：李航 出版社：清华大学出版社

损失函数与模型函数是一回事。（难度：★★） 参考：《机器学习方法》 作者：李航 出版社：清华大学出版社

线性回归的损失函数中加入L1正则项，此时该回归叫做Lasso回归。（难度：★★★★） 参考：《深度学习、优化与识别》 作者:焦李成 出版社：清华大学出版社

K折交叉验证是指将测试数据集划分为K个子数据集。（难度：★★★） 参考：《机器学习方法》 作者：李航 出版社：清华大学出版社

在随机森林中，最终的集成模型可以通过投票制策略决定模型结果。（难度：★★） 参考：《机器学习方法》 作者：李航 出版社：清华大学出版社