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L1 和 L2 正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法,以下关于两者的说法正确的是:

AL1 正则化可以做特征选择

BL1 和 L2 正则化均可做特征选择

CL2 正则化可以做特征选择

DL1 和 L2 正则化均不可做特征选择