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贝叶斯网学习而言，模型就是一个贝叶斯网，每个贝叶斯网描述了一个在训练数据上的概率分布

一个好的学习训练模型应该是（)。

（）算法要求基学习器能对特定的数据分布进行学习，在训练过程的每一轮中，根据样本分布为每个训练样本重新赋予一个权重。

采用Skip-gram训练模型，输入为一个单词，输出为每个单词是输入单词的上下文的概率