试题详情

假如我们建立一个60000个特征,1000万数据集的机器学习模型,我们怎么有效的应对这样的大规模数据的训练

A对样本进行抽样,在经过抽样的样本上训练

B应用PCA算法降维,减少特征数量

C根据重要性对特征进行筛选

D以上所有