A对样本进行抽样,在经过抽样的样本上训练
B应用PCA算法降维,减少特征数量
C根据重要性对特征进行筛选
D以上所有
假如我们建立一个60000个特征,1000万数据集的机器学习模型,我们怎么有效的应对这样的大规模数据的训练
114、我们建立一个5000个特征,100万数据的机器学习模型.我们怎么有效地应对这样的大数据训练()。{{c1::}}
建立一个5000个特征, 100万数据的机器学习模型. 我们怎么有效地应对这样的大数据训练 :()。
124、若建立一个5000个特征,100万数据的机器学习模型,则应该怎么有效地应对这样的大数据训练()。{{c1::}}
建立一个5000个特征, 100万数据的机器学习模型, 如何有效地应对这样的大数据训练?
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