A我们随机抽取一些样本, 在这些少量样本之上训练
B我们可以试用在线机器学习算法
C我们应用PCA算法降维, 减少特征数
D以上所有
114、我们建立一个5000个特征,100万数据的机器学习模型.我们怎么有效地应对这样的大数据训练()。{{c1::}}
建立一个5000个特征, 100万数据的机器学习模型. 我们怎么有效地应对这样的大数据训练 :()。
124、若建立一个5000个特征,100万数据的机器学习模型,则应该怎么有效地应对这样的大数据训练()。{{c1::}}
建立一个5000个特征, 100万数据的机器学习模型, 如何有效地应对这样的大数据训练?
假如我们建立一个60000个特征,1000万数据集的机器学习模型,我们怎么有效的应对这样的大规模数据的训练
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