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对一个矩阵进行奇异值分解，其奇异值矩阵一定是一个方阵且奇异值一直按从大到小的顺序排列。

设λ=1/2是非奇异矩阵A的特征值，则矩阵(2A3)-1有一个特征值为：

主成分分析、线性判别分析和矩阵奇异值分解都可以用于特征降维。

欧拉角的一个奇异点为（)。

LSA(Latent Semantic Analysis)是一种自然语言处理算法，通过矩阵的奇异值分解到达聚类的目的