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数据增强可以有效提升模型质量，最好在（）进行数据增强。

训练CNN时，可以对输入进行旋转、平移、缩放（增强数据）等预处理提高模型泛化能力

对图片数据进行数据增强可以采用以下哪些方法（）

模型训练需要大量的数据，实际操作中，可以通地过数据增强的技术对训练的图像数据集中加入随机噪声，扩充数据集的样本量．

通过数据增强可以减少过拟合的发生，下列方法不属于数据增强的是（）。