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预训练模型的卷积基一般()。

在卷积神经网络训练时，可以对输入进行旋转、平移、缩放等操作，从而提高模型泛化能力。

微调预训练模型，一般是指调整（）。

卷积不可以处理序列模型

（ ）假设在ImageNet 数据集（对象识别数据集）上训练卷积神经网络。然后给这个训练模型一个完全白色的图像作为输入。这个输入的输出概率对于所有类都是相等的。