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下面哪些方法有助于解决深度网络的梯度消失问题（）

resnet可以很好解决梯度消失问题。

以下哪些激活函数容易产生梯度消失问题?

将Sigmoid激活函数改为ReLu，将有助于克服梯度消失问题

梯度爆炸问题是指在训练深度神经网络的时候，梯度变得过大而损失函数变为无穷。在RNN中，下面哪种方法可以较好地处理梯度爆炸问题？