A正确
B错误
训练得到的模型如果出现欠拟合,说明模型太复杂。
某模型在训练集和测试集上性能都较差,这说明出现了欠拟合问题。
假如你在训练一个线性回归模型,如果数据量较少,容易发生过拟合
假设你训练SVM后,得到一个线性决策边界,你认为该模型欠拟合。在下次迭代训练模型时,应该考虑:()
以下哪种情况说明模型出现了过拟合 ()
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