试题详情

欠拟合是模型学习的太过粗糙。

模型学习的太过粗糙，连训练集中的样本数据特征关系都没有学出来，属于（ ）。

集成学习模型中的弱学习器通常会过拟合。

当发现机器学习模型过拟合时，以下操作正确的是：（）

当欠拟合发生时，模型还没有充分学习训练集中基本有效信息，导致训练误差太大。测试误差也会较大