在Spark中,不同的RDD之间具有依赖的关系。RDD与它所依赖的RDD的依赖关系有两种类型,分别是【】和宽依赖(wide dependency)。
Spark RDD的依赖机制包括( )。
根据RDD之间依赖关系的不同可以将DAG划分成不同的【】。
Spark根据RDD的依赖关系来划分stage,调度器从DAG图末端出发,逆向遍历整个依赖关系,遇到窄依赖就断开,遇到宽依赖就将其加入当前stage。
在Spark中,()是指RDD的每个分区都只被子RDD的一个分区所依赖。
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