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Spark RDD的依赖机制包括( )。

在Spark中，（）是指RDD的每个分区都只被子RDD的一个分区所依赖。

在Spark中，不同的RDD之间具有依赖的关系。RDD与它所依赖的RDD的依赖关系有两种类型，分别是【】和宽依赖（wide dependency）。

Spark为RDD提供了两个重要的机制，分别是持久化机制（即缓存机制）和【】。

对于宽依赖来说，RDD分区的转换处理是在一个线程里完成，所以宽依赖会被Spark划分到同一个Stage中。 ----------- 【判断题】