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输入 32*32 的图像，用大小 5*5 的卷积核做步长为 1 的卷积计算，输出图像的大小是

输入32×32的图像，用大小5×5的卷积核做步长为1的卷积计算，输出图像的大小是（）。（难度：★★）

卷积神经网络A图像进行卷积计算后，没有办法保证图像的尺寸维持原大小。

在卷积操作过程中计算featuremap的尺寸：设图像大小为300*300，卷积核大小为3*3，卷积窗口移动的步长为1，则featuremaps的大小是（）个元素？

输入图像为32×32，经过步长为1、不进行padding、卷积核为5×5的卷积层后，得到的特征图尺寸是（）。