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120、对参数进行L2正则，是机器学习常用的防止过拟合的方法。请问对参数做L2正则，下列（）是对参数本身做先验分布假设。{{c1::}}

对参数进行L2正则，是机器学习常用的防止过拟合的方法。对参数做L2正则时，（）是对参数本身做先验分布假设。

113、机器学习中L1正则化和L2正则化的区别是（）。{{c1::}}

L1正则先验服从高斯分布，L2正则先验服从拉普拉斯分布。

机器学习中L1正则化和L2正则化的区别是？( )