A对训练集随机采样,在随机采样的数据上建立模型
B尝试使用在线机器学习算法
C使用 PCA 算法减少特征维度
249、我们想要训练一个ML模型,样本数量有100万个,特征维度是5000,面对如此大数据,如何有效地训练模型(){{c1::}}
如果想要训练一个ML模型,样本数量为100万个,特征维度为5000个,面对如此大数据,那么有效地训练模型可以采取的措施有()。
114、我们建立一个5000个特征,100万数据的机器学习模型.我们怎么有效地应对这样的大数据训练()。{{c1::}}
建立一个5000个特征, 100万数据的机器学习模型, 如何有效地应对这样的大数据训练?
124、若建立一个5000个特征,100万数据的机器学习模型,则应该怎么有效地应对这样的大数据训练()。{{c1::}}
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