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如果想要训练一个ML模型，样本数量为100万个，特征维度为5000个，面对如此大数据，那么有效地训练模型可以采取的措施有（）。

249、我们想要训练一个ML模型，样本数量有100万个，特征维度是5000，面对如此大数据，如何有效地训练模型（）{{c1::}}

如果建立一个5000个特征、100万个数据的机器学习模型，则有效地应对这样的大数据训练的方法是（）。

建立一个5000个特征, 100万数据的机器学习模型, 如何有效地应对这样的大数据训练？

如果需要训练的特征维度成千上万，那么针对在高维情形下出现的数据样本稀疏、距离计算困难的问题，可以采取的缓解措施是（）。