A随机抽取一些样本,在这些少量样本之上训练
B可以试用在线机器学习算法
C应用PCA算法降维,减少特征数
D以上答案都正确
如果建立一个5000个特征、100万个数据的机器学习模型,则有效地应对这样的大数据训练的方法是()。
建立一个5000个特征, 100万数据的机器学习模型, 如何有效地应对这样的大数据训练?
建立一个5000个特征, 100万数据的机器学习模型. 我们怎么有效地应对这样的大数据训练 :()。
假如我们建立一个60000个特征,1000万数据集的机器学习模型,我们怎么有效的应对这样的大规模数据的训练
首页
每日一练
打赏一下
浏览记录