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如果使用线性回归模型，则下列说法正确的是（）。

假如你在训练一个线性回归模型，有下面两句话： 1. 如果数据量较少，容易发生过拟合。 2. 如果假设空间较小，容易发生过拟合。 关于这两句话，下列说法正确的是

在一个线性回归问题中，通常使用R平方（R-Squared）来判断拟合度。此时，如果增加一个特征，模型不变，则下面说法正确的是（）。

在线性回归问题中，用R2来衡量拟合的好坏。关于在线性回归模型中增加特征值并再训练同一模型，下列说法正确的是（）。

如果在线性回归模型中增加一个特征变量，下列可能发生的是（ ）？