A增大惩罚参数C
B减小惩罚参数C
C减小核系数(gamma参数)
D增大核系数(gamma参数)
如果一个SVM模型出现欠拟合,那么()能解决这一问题。
167、如果一个SVM模型出现欠拟合,那么下列哪种方法能解决这一问题(){{c1::}}
一个SVM模型存在欠拟合问题,下面怎么做能提高模型的性能?
假设训练SVM后,得到一个线性决策边界,但该模型可能是欠拟合的,那么在迭代训练模型时,可以考虑()。
如果SVM模型欠拟合,可以通过减小核系数(gamma参数)来改进模型
首页
每日一练
打赏一下
浏览记录