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随机森林与Bagging中基学习器多样性的区别是(____)。

随机森林与Bagging中基学习器多样性的区别是（）。

随机森林的收敛性与Bagging相似，随机森林的起始性能往往相对较好，随着个体学习器数目的增加，随机森林通常会收敛到更低的泛化误差。

随机森林是Bagging的一个扩展变体，在以决策树为基学习器构建Bagging集成的基础上，进一步在决策树的训练过程中引入了随机属性选择。

关于Boosting，Bagging和随机森林，以下说法错误的是