A基于分层的方法
B决策树分类法
C基于网格的方法
D贝叶斯分类法
E神经网络
分类技术是一种监督学习,即使用已知类别的训练数据建立分类模型的方法,常用的分类技术包括( )。
数据分类由两步过程组成:第一步,建立一个机器学习模型,描述指定的数据类集或概念集;第二步,使用模型进行分类。
337、分类预测型任务从已分类的数据中学习模型,并对新的未知分类的数据使用该模型进行解释,得到这些数据的分类。根据标签的不同,分别称为分类任务和预测任务。如果类标签是连续的类别,称为预测任务。{{c1
在分类学习中,提升方法通过反复修改训练数据的(),构建一系列基本分类器并将它们线性组合,形成一个强分类器。
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