A使用L1可以得到稀疏的权值
B使用L1可以得到平滑的权值
C使用L2可以得到稀疏的权值
D使用L2可以得到平滑的权值
机器学习中L1正则化和L2正则化的区别是?(难度:★★★★)
机器学习中L1正则化和L2正则化的区别是?( )
L1正则和L2正则的共同点是什么?
L1 和 L2 正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法,以下关于两者的说法正确的是:
下列关于 L1和 L2正则描述错误的是?
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