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统计假设检验决策结果可能包括的情形有（　　）。 Ⅰ．原假设是真实的，判断结论接受原假设 Ⅱ．原假设是不真实的，判断结论拒绝原假设 Ⅲ．原假设是真实的，判断结论拒绝原假设 Ⅳ．原假设是不真实的

在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（ ）。

第一类错误是指原假设本来是正确的，但是却作出拒绝原假设的结论。（)

假设检验中，若原假设为真，而根据样本所得到的检验结论是拒绝原假设，则以下说法中，正确的是（）

假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，做出是否拒绝原假设的结论。（ ）