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A第二类错误指在原假设错误时，未能拒绝原假设的错误

B假设检验是依据来自某总体的样本计算的统计量，推断总体参数

C在其他条件相同的时候，降低犯第一类错误的代价是增加犯第二类错误的概率

D对于P值决策规则，就是说如果P值大于显著性水平，则拒绝原假设