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神经网络层之间需要加入激活函数

传统神经网络常用的激活函数是sigmoid与tanh

卷积神经网络经常使用的激活函数有好几种：（）、tanh函数、ReLu函数、LeakyReLu函数、PReLu函数等。

假如现在有个神经网络，激活函数是 ReLU，若使用线性激活函数代替 ReLU，该神经网络能表征 XNOR 函数

在某神经网络的隐层输出中，包含0.75，那么该神经网络采用的激活函数可能是（）